玩家在《宝可梦Go》中为完成任务而对现实地标进行的送餐每一次扫描，可能都在无意中参与了一场宏大的机器家扫景机器人训练计划。据MIT Technology Review报道，人靠开发商Niantic已将玩家多年来生成的梦g描亿超过300亿张地理图像数据，用于训练其视觉定位系统(VPS)，练玩而这项技术如今正被应用于Coco Robotics的张街自动驾驶送餐机器人，让它们能以厘米级精度穿梭于城市街巷。送餐

为了获取奖励，机器家扫景玩家们需要扫描现实世界中的人靠PokeStop补给站、道馆和地标。梦g描亿每一次看似简单的练玩扫描，都不仅仅是张街一张照片——它同时记录了精确的GPS坐标、拍摄角度、送餐时间、机器家扫景天气状况乃至玩家的人靠移动轨迹。这些海量数据在多年间不断汇入Niantic的系统，累计超过300亿份。

Niantic利用这些数据训练其视觉定位系统，使其能够以极高精度识别建筑物、路牌和街道特征。而这个原本为了在游戏中让皮卡丘更逼真地奔跑的系统，如今找到了意想不到的新用途：成为送餐机器人的“眼睛”。

Niantic Spatial首席执行官约翰·汉克(John Hanke)对这一“巧合”解释道：“事实证明，让皮卡丘在虚拟世界里逼真地跑来跑去，和让Coco的机器人在现实世界中安全准确地移动，本质上是一样的问题。”

这一消息在《宝可梦Go》社区中引发了热烈反响。许多玩家这才意识到，自己多年来的游戏行为竟对前沿科技产生了实际贡献。Reddit等社交平台上充满了幽默调侃，比如“原来是皮卡丘训练了机器人”之类的玩笑。同时，也有部分玩家围绕数据使用和隐私展开了讨论。

根据Niantic的服务条款，用户确实授予公司使用其生成内容(包括扫描数据)的广泛权利。但批评者指出，大多数玩家从未仔细阅读过冗长的条款，而“你的数据可能被用于训练商业机器人”这一用途，远超出了普通玩家对游戏数据的合理预期。

有评论认为，如果Niantic明确告知玩家“你扫描的PokeStop将用于训练商业机器人”，或许愿意参与的玩家会少得多。而正是这种“默认同意”的模糊地带，让玩家产生了被利用感。

目前，这项技术已开始部署在Coco Robotics的粉色送餐机器人车队上，服务于美国和欧洲多个城市。在GPS信号容易失灵的复杂城市环境中，VPS系统为机器人提供了关键的视觉导航能力，确保披萨、外卖等订单能更精准地送达。

(责任编辑：探索)